Call for Paper
Im März 2027 findet das Symposium zur hybriden Intelligenz in der Produkt- und Produktionsentwicklung zum zweiten Mal statt. Dieses Jahr wird das Symposium in Berlin ausgerichtet. Während des zweitägigen Symposiums wird der wissenschaftliche Diskurs von der Frage geleitet, wie die hybride Entscheidungsunterstützung eine Leistungssteigerung in der Produktentstehung herbeiführen kann.
Wichtige Termine für die Teilnahme an der HIPPE 2027
Einreichung des Abstracts
10. August 2026
(Hier klicken für weitere Informationen: t3://page?uid=212900#1008173)
Rückmeldung bei den Autoren (Abstract)
11. September 2026
Einreichung des Full Papers
17. Januar 2027
(Hier klicken für weitere Informationen: t3://page?uid=212900#1008173)
Rückmeldung bei den Autoren (Full Paper)
22. Februar 2027
Einreichung der Revision von den Autoren
07. März 2027
HIPPE 2027
16.-18. März 2027
Abstract Einreichung
Für eine Teilnahme am Symposium muss bis zum 10. August 2026 ein englischsprachiges Abstract mit maximal 200 Wörtern über das Konferenztool eingereicht werden. Die Abstracts werden über das Konferenztool ConfTool anonymisiert eingereicht werden.
Full Paper Einreichung
Einreichungsfrist der Full Paper zu den angenommenen Abstracts ist der 17. Januar 2027. Eine maximale Seitenzahl von 10 ist einzuhalten. Die Formatvorlage steht hier zum Download bereit: t3://page?uid=212900#1008129
Hinweis: Die Anmeldung gilt erst dann als abgeschlossen, wenn die Zahlung der Konferenzgebühr eingegangen ist. Alle Teilnehmer erhalten eine Bestätigungs-E-Mail. Angenommene Beiträge werden im Konferenzband „HIPPE Proceedings” veröffentlicht. Grundsätzlich werden Beiträge nur dann veröffentlicht, wenn einer der Autoren sie vor Ort vorstellt. Nach Einreichung des Beitrags werden keine Änderungen an der Autorenliste mehr akzeptiert.
Scope des Symposiums
Im Rahmen des Symposiums wird das Spektrum von Produkt und Produktionsentwicklung diskutiert. Schwerpunkte sind dabei KI in technischen Prozessen, datengesteuerte Produkt- und Produktionsentwicklung, menschenzentrierte KI-Systeme, intelligente Produktionstechnologien, digitale Entwicklungsmethoden, autonome und selbstregulierende Produktionssysteme sowie Ansätze zur Entscheidungsunterstützung für komplexe industrielle Umgebungen.
Entwicklungsdaten und Wissen
Hybride Intelligenz verbindet multimodale Entwicklungsdaten mit menschlichem Wissen, Erfahrung und heuristischen Ansätzen in der Produkt- und Produktionsentwicklung. Diese extremen Daten sind mit Herausforderungen verbunden, die bisherige Technologien nicht bewältigen können. Der Fokus liegt auf der Verknüpfung datengetriebener und wissensbasierter Perspektiven, um komplexe technische Entscheidungen zu unterstützen.
DS/KI Technologien und Lösungsansätze
Symbolische, subsymbolische und neurosymbolische KI-Technologien bilden die Grundlage für hybride Intelligenz in der Produktentstehung. Architekturen, agentenbasierte Systeme und KI-Workflows erweitern die Leistungsfähigkeit daten- und wissensbasierter Systeme. So entstehen adaptive und skalierbare Lösungen für komplexe Entscheidungssituationen.
Menschzentrierung
Im Zentrum hybrider Intelligenz steht die effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen. Transparente Interaktionen, vertrauenswürdige Systeme und nachvollziehbare Prozesse sind dafür zentrale Voraussetzungen. Dadurch wird menschliche Expertise gezielt durch hybride Intelligenz ergänzt.
Nachhaltigkeit und Zirkularität
Hybride Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für eine nachhaltige und zirkuläre Produktentstehung. Die Verbindung von menschlicher Bewertungskompetenz mit datengetriebenen Methoden erlaubt eine frühzeitige Berücksichtigung ökologischer und wirtschaftlicher Anforderungen. Durch die wertschaffende Rückführung von Produkten in Materialkreisläufe wird die Transformation zur Kreislaufwirtschaft ermöglicht.
Bei Rückfragen melden Sie sich unter: info@hippesymposium.org